신보, 삼정KPMG와 AI 기반 차세대 부실예측모형 개발

신용보증기금이 10일 삼정KPMG와 협력해 AI 기술을 적용한 차세대 부실예측모형을 개발했다. 이번에 구축된 모형은 거시경제 흐름과 기업 경영상황을 종합 분석해 부실 위험을 선제적으로 진단하는 시스템으로, AI 기반 실시간·자동화 진단 체계를 갖춘 것이 가장 큰 특징이다.

신보는 기존의 단일 모형에서 벗어나 업종·규모·업력 등 기업 특성에 따라 모형을 세분화해 예측 정확도를 한층 높였다. 이를 통해 고위험 및 취약 기업을 조기에 파악함으로써 보증재원을 보다 효율적이고 전략적으로 배분할 수 있는 기반이 마련됐다.

새 모형은 한국은행·국가데이터처의 Open API와 연계해 신뢰도 높은 주요 경제지표를 자동 수집한다. 여기에 머신러닝·딥러닝 기반 알고리즘을 적용해 변수 간 복잡한 상관관계를 학습함으로써 예측 오차를 최소화했다.

또 모형에는 설명가능 인공지능(XAI) 기술도 적용됐다. 이를 통해 예측 결과의 근거나 주요 영향 요인을 사용자가 직접 확인할 수 있어, 심사·정책결정 과정의 투명성과 신뢰성이 크게 강화될 것으로 기대된다.

아울러 신보는 이번 개발 과정에서 데이터 수집부터 모델 개발·검증까지 전 과정을 자동화하는 표준 운영 체계를 마련했다. 이를 기반으로 향후 신용평가모형, 조기경보시스템(EWS) 등 핵심 업무 영역에도 AI 적용을 단계적으로 확대할 방침이다.

삼정KPMG 관계자는 “이번 모형은 공공금융 분야에서 AI 기술을 적용한 대표적 사례로, 신보의 선제적 리스크 관리 수준을 한 단계 끌어올릴 것”이라고 평가했다.

신보 관계자는 “이번 개발은 신보 리스크 관리체계가 AI 기반으로 전환되는 중요한 출발점”이라며, “앞으로도 주요 시스템에 AI를 적극 도입해 보증재원의 건전성과 중소기업 금융지원의 안정성을 함께 강화하겠다”고 말했다.